يعني إيه الـ probability؟
الـ probability (الاحتمال) هي اللغة الرياضية لـ عدم اليقين. بتحوّل الإحساس الغامض بالصدفة لأرقام دقيقة ومتسقة.
التجارب والنتايج
الـ random experiment (التجربة العشوائية) أي عملية نتيجتها مش مضمونة. والـ sample space (فضاء العينة) Ω بيحط كل النتايج الممكنة.
الـ events
الـ event (الحدث) هو أي subset من الـ sample space — مجموعة نتايج عايزين نحسب احتمالها.
الـ union والـ intersection والـ complement
- A ∪ B — A أو B أو الاتنين يحصلوا
- A ∩ B — A وB يحصلوا مع بعض
- Ac — A ميحصلش
- mutually exclusive (متنافيان) — A ∩ B = ∅، مش بيتداخلوا
يعني إيه الـ probability؟
- الكلاسيكي — نسبة النتايج المناسبة للنتايج المتساوية
- التكراري — التردد النسبي على المدى الطويل
- البايزي — درجة اعتقاد بتتحدّث بالأدلة
الـ probability الكلاسيكية
لما كل النتايج يبقى احتمالها متساوي، الـ probability ببساطة هي نسبة النتايج المناسبة للإجمالي.
النظرة التكرارية
اقلب عملة مليون مرة: نسبة الصورة بتقرب من 0.5. الـ probability خاصية عملية بتتكرر، مش تجربة واحدة.
النظرة البايزية
الـ probability بتقيس درجة الاعتقاد. تقدر تديها لأي قضية مش مضمونة — حتى الأحداث اللي بتحصل مرة واحدة — وبتتحدّث كل ما الأدلة تتراكم.
مسلّمات Kolmogorov
- المسلّمة 1 — P(A) ≥ 0 لأي حدث A
- المسلّمة 2 — P(Ω) = 1 (لازم حاجة تحصل)
- المسلّمة 3 — P(A∪B) = P(A)+P(B) لو A∩B = ∅
الـ complement والجمع
قاعدتين هتستخدمهم في كل حسابات الـ probability تقريبًا:
الـ permutations والـ combinations
الـ probability الكلاسيكية محتاجة تعدّ النتايج. الترتيب بيفرق ← permutations (تباديل). الترتيب مش بيفرق ← combinations (توافيق).
اتعلّمنا إيه
الـ sample spaces، والـ events، و3 تفسيرات، ومسلّمات Kolmogorov، وقواعد الـ complement والجمع، وطرق العدّ — الأساس الكامل للـ probability.