STAT 101
M12 · L01
الوحدة 12 — مشروع التتويج

الإحصاء في الواقع

الأرقام مالية الأخبار كل يوم. وأغلب الناس مش قادرين يقيّموها. بعد الكورس ده، إنت قادر — وعليك مسؤولية.

01 / 13
STAT 101
M12 · L01
ردود الفعل الفورية

3 أسئلة

اسأل دول قبل ما تقبل أي ادعاء إحصائي:

  • مقارنةً بإيه؟ — فيه control group؟
  • التأثير قد إيه؟ — الـ statistical significance ≠ الأهمية العملية
  • مين اللي اتقاسوا؟ — الـ sample بتتعمّم؟
02 / 13
STAT 101
M12 · L01
الغلطة الأولى

الـ correlation ≠ الـ causation

الدراسات الـ observational عمرها ما تقدر تستبعد الـ confounders بالكامل. شاربين القهوة والزهايمر الأقل؟ يمكن بيلعبوا رياضة أكتر، أو بيناموا أحسن، أو دخلهم أعلى.

القاعدة
الـ randomized experiments بس هي اللي بتثبت السببية. والدراسات الـ observational بتثبت الارتباطات.
03 / 13
STAT 101
M12 · L01
الغلطة التانية

مغالطة الـ base rate

تحليل دقته 99% لمرض بيصيب 1 من 1000: احتمال إن النتيجة الإيجابية صح قد إيه؟

البديهة بتقول
99%
Bayes بيقول
~9%
04 / 13
STAT 101
M12 · L01
الغلطة التالتة

الـ survivorship bias

إحنا مش بنشوف غير اللي عدّى من عملية الاختيار. طيارات الحرب العالمية التانية: الطيارات اللي اتضربت في الجسم رجعت. قوّي الأماكن اللي مفيهاش خروم — الطيارات دي عمرها ما رجعت.

05 / 13
STAT 101
M12 · L01
الغلطة الرابعة

خرافات الـ p-value

الـ p-value اللي بتساوي 0.03 مش معناها إن احتمال إن النتيجة غلط هو 3%. معناها: لو الـ null hypothesis صح، فيه احتمال 3% لبيانات متطرفة كده.

غلط — «فيه احتمال 3% بس إن النتيجة بسبب الصدفة»
غلط — «التأثير كبير ومهم»
صح — «بيانات متطرفة كده هتبقى نادرة لو H₀ صح»
06 / 13
STAT 101
M12 · L01
حجم التأثير مهم

المطلق قصاد النسبي

نزول الخطر من 2% لـ 1%: تخفيض نسبي 50% وتخفيض مطلق نقطة مئوية واحدة. عناوين الأخبار دايمًا بتستخدم النسبي — لأنه بيبان أكبر.

الـ number needed to treat
NNT = 1 ÷ ARR  =  1 ÷ 0.01  =  100
07 / 13
STAT 101
M12 · L01
الأزمة

أزمة الـ replication

دراسة 2015 حاولت تعيد 100 تجربة في علم النفس. 39% بس طلّعت نتايج ماشية مع الأصل. والطب والاقتصاد وعلم الأعصاب بيواجهوا مشاكل شبهها.

  • الـ publication bias — النتايج السلبية بتختفي
  • الـ p-hacking — اختبر كتير وقول الكسبان
  • الـ HARKing — تكتب الفرضية بعد ما تشوف النتايج
08 / 13
STAT 101
M12 · L01
الحل

الـ pre-registration

التزم علنًا بفرضيتك والـ sample size وخطة التحليل قبل ما تجمع البيانات. ووثّق ده بختم زمني. وبعدين امشي على الخطة.

تأكيدي
متسجّل مسبقًا
استكشافي
بعد ما تشوف
09 / 13
STAT 101
M12 · L01
تجميع الأدلة

الـ meta-analysis

weighted average للـ effect sizes على دراسات مستقلة. الدقة = الوزن. والدراسات الأدق بتاخد تأثير أكبر. ده الـ meta-analysis (التحليل التلوي).

التقدير المجمّع
\bar{\theta} = \frac{\sum_i w_i\,\hat{\theta}_i}{\sum_i w_i},\quad w_i = \tfrac{1}{\mathrm{SE}_i^2}
10 / 13
STAT 101
اختبار سريع

شوف إيه الليثبت

4 مواقف بتختبر فخاخ الاستدلال اللي الدرس ده بيحذّر منها.

السؤال 1 من 0
النتيجة 0/0

11 / 13
STAT 101
M12 · L01
القراية الناقدة

ليستة المراجعة

  • تصميم الدراسة؟ — observational ولا randomized؟
  • مجموعة المقارنة؟ — مقارنةً بإيه؟
  • حجم التأثير؟ — المطلق مش النسبي بس
  • متسجّلة مسبقًا؟ — بتقلّل الـ p-hacking
  • اتكررت؟ — النتايج الفردية مبدئية
12 / 13
STAT 101
الخلاصة
مراجعة

اتعلّمت إيه

الـ correlation ≠ الـ causation. والـ base rates مهمة. والـ survivorship bias بيخبّي الفشل. والـ p-values كتير بتتقري غلط. والـ pre-registration والـ meta-analysis علاج لأزمة الـ replication.

13 / 13