الـ causal inference
قياس الـ correlation سهل. إثبات السببية صعب. نجاوب إزاي على سؤال: هل X بيسبّب Y؟ خصوصًا لما التجربة تبقى مستحيلة؟ ده الـ causal inference (الاستدلال السببي).
الـ correlation قصاد الـ causation
مبيعات الآيس كريم مرتبطة بالغرق. الجو الحر بيحرّك الاتنين. الـ correlation متماثل — والـ causation ليها اتجاه ومحتاجة تدخّل.
الـ confounding variables
الـ confounder (المتغير المُربِك) بيأثر على الـ treatment والنتيجة الاتنين، وبيعمل ارتباط وهمي. وهو العقبة الأساسية في الـ causal inference من البيانات الـ observational.
- اللي بيشيلوا ولّاعات ← سرطان الرئة (الـ confounder: التدخين)
- اللي بياخدوا العلاج الهرموني ← أقل عرضة لأمراض القلب (الـ confounder: الصحة)
- مقاس الجزمة ← القدرة على القراية (الـ confounder: السن)
الـ Simpson's paradox
اتجاه باين في كل مجموعة فرعية بيتقلب لما البيانات تتدمج. مش غلطة — ده بيكشف confounder اتجاهلته.
الـ randomized controlled trial
الـ randomized controlled trials بتشيل الـ confounding من التصميم. الـ randomization بيخلّي مجموعتين الـ treatment والـ control متكافئين في كل الـ variables — اللي اتقاست واللي متقاستش.
الـ average treatment effect
كل وحدة ليها نتيجتين محتملتين: Y(1) تحت الـ treatment، وY(0) تحت الـ control. ومش بنشوف غير واحدة. والـ ATE بيحسب متوسط الفرق بينهم.
الـ propensity scores
احتمال الـ treatment بالنظر للـ variables. الـ matching على الـ propensity score بيرجّع تعديل الـ variables اللي أبعادها عالية لـ رقم واحد.
طرق الـ propensity score
بعد ما تقدّر الـ propensity score تقدر تستخدمه بـ 3 طرق. وكلهم محتاجين افتراض الـ ignorability: مفيش confounders متقاستش.
- الـ matching — تقرن وحدات درجاتها قريبة
- الـ stratification — تجمّع في فئات وتقدّر جوه كل فئة
- الـ IPW — وزن بمقلوب الـ propensity score
الـ difference-in-differences
قارن التغيّر على مدار الزمن في مجموعة الـ treatment بالتغيّر في الـ control. بيشيل الـ confounding الثابت مع الزمن من غير ما تحتاج randomization.
الـ parallel trends
الـ DiD محتاج إن من غير التدخّل كانت المجموعتين هتمشي على نفس الـ trend. مينفعش يتختبر على طول — بس التوازي قبل التدخّل بيقوّي المصداقية.
الـ instrumental variables
الـ instrument Z بيزق الـ treatment "شبه عشوائي". والـ IV بيقدّر الأثر السببي حتى لو الـ confounders متقاستش — لو الـ instrument صالح.
- الـ relevance — Z مرتبط بـ T
- الـ exclusion — Z بيأثر على Y عن طريق T بس
- الـ exogeneity — Z مستقل عن الـ confounders اللي متقاستش
اتعلّمت إيه النهارده
الـ confounders بتعمل ارتباطات وهمية. والـ randomized trials بتشيلها من التصميم. والـ propensity scores والـ DiD والـ instrumental variables بتقرّب من التجارب لما الـ randomization يبقى مستحيل.