STAT 101
M01 · L01
مقدمة

يعني إيه علم الإحصاء؟

علم إنك تتعلّم من البيانات. كل مرة بتقرا نتيجة استطلاع أو تقرير طبي، إنت بتستخدم أدوات إحصائية اتطوّرت على مدار قرون من الاكتشافات.

01 / 13
STAT 101
M01 · L01
البيانات

البيانات وعدم اليقين

مش هنقدر نعرف كل حاجة — كل قياس فيه noise (ضوضاء)، وكل sample (عينة) هي حتة من الكل. الإحصاء بيدّينا أدوات نقيس بيها عدم اليقين وناخد قرارات رغم كده.

الفكرة الأساسية
بيانات + طرق إحصائية = قرارات مدروسة وإنت مش متأكد
02 / 13
STAT 101
M01 · L01
التفرقة الأساسية

الـ population قصاد الـ sample

الـ population (المجتمع) هو كل اللي عايز تدرسه. والـ sample هي الجزء اللي إنت فعلًا بتشوفه. نادرًا لما نقدر ندرس الـ population كله.

الـ population
الكل
الـ sample
جزء ممثّل
03 / 13
STAT 101
M01 · L01
على مر الزمن

تاريخ مختصر

من مسائل القمار لأساس العلم الحديث.

1654 — باسكال وفيرما بيبنوا نظرية الاحتمالات
1809 — جاوس بينشر الـ normal distribution (منحنى الجرس)
1900 — بيرسون بيقدّم اختبار الـ chi-squared (كاي تربيع)
1925 — فيشر بينشر كتابه — وهنا اتولد الإحصاء الحديث
04 / 13
STAT 101
M01 · L01
التلخيص

الـ descriptive statistics

الـ descriptive statistics (الإحصاء الوصفي) أدوات بتلخّص البيانات قبل ما نستنتج. بتجاوب على سؤال: بياناتنا شكلها عامل إزاي؟

  • الـ mean (المتوسط) — المركز الحسابي للبيانات
  • الـ median (الوسيط) — القيمة اللي في النص
  • الـ mode (المنوال) — القيمة اللي بتتكرر أكتر
05 / 13
STAT 101
M01 · L01
مقياس المركز

الـ mean الحسابي

مجموع كل القيم مقسوم على عددها — أكتر مقياس بيستخدم للـ central tendency (النزعة المركزية).

الـ mean الحسابي
\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i
06 / 13
STAT 101
M01 · L01
مقياس الـ spread

الـ standard deviation

بيقيس البيانات منتشرة قد إيه حوالين الـ mean. القيم الصغيرة معناها إنها متجمّعة قريب، والقيم الكبيرة معناها إنها منتشرة على مساحة واسعة. والمقسوم عليه n − 1 — degree of freedom (درجة حرية) واحدة بتروح في تقدير الـ mean.

الـ standard deviation (الانحراف المعياري) للـ sample
s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}
07 / 13
STAT 101
M01 · L01
من الـ sample للـ population

الـ inferential statistics

الـ descriptive statistics بتلخّص اللي بنشوفه، لكن الـ inferential statistics (الإحصاء الاستدلالي) بتخلّينا نطلع باستنتاجات عن اللي مش قادرين نشوفه.

الأدوات الأساسية
الـ hypothesis testing (اختبار الفرضيات) — هل فيه دليل كفاية يدعم الادعاء؟ الـ confidence intervals (فترات الثقة) — مدى القيم المعقولة.
08 / 13
STAT 101
M01 · L01
الأساس

الاحتمالات

اللغة الرياضية لعدم اليقين — رقم بين 0 (مستحيل) و1 (أكيد) بيعبّر عن الحاجة مرجّحة قد إيه.

الـ probability (الاحتمال) الكلاسيكية
P(A) = \frac{\text{favorable outcomes}}{\text{total outcomes}}
09 / 13
STAT 101
M01 · L01
منحنى الجرس

الـ normal distribution

أشهر distribution في الإحصاء — بيوصف ظواهر طبيعية مالهاش عدد. قاعدة 68-95-99.7 بتحدد نسبة البيانات اللي جوه كل عدد من الـ standard deviations.

±1σ
68%
±2σ
95%
±3σ
99.7%
10 / 13
STAT 101
M01 · L01
تطبيقات

الإحصاء في كل حتة

الإحصاء مش محبوس في الكتب — ده جزء حي من الدنيا الحديثة.

  • الطب — التجارب السريرية وتقييم العلاجات
  • التكنولوجيا — اختبارات A/B عشان نحسّن المنتجات
  • الرياضة — تحليل الأداء والإحصائيات
11 / 13
STAT 101
اختبار سريع

شوف إيه اللي ثبت

3 أسئلة من الدرس ده. جاوب عشان تشوف السبب — الشرح بيظهر سواء جاوبت صح أو غلط. ونتيجتك مش بتتحفظ.

السؤال 1 من 0
النتيجة 0/0

12 / 13
STAT 101
الخلاصة
ملخص

اتعلّمت إيه

الإحصاء هو علم إنك تتعلّم من البيانات وإنت مش متأكد. من الـ descriptive statistics اللي بتلخّص البيانات للـ inferential statistics اللي بتطلع باستنتاجات عن الـ population من الـ sample.

الدرس الجاي
13 / 13