STAT 101
M01 · L02
مقدمة

أنواع البيانات

مش كل البيانات زي بعض. نوع البيانات اللي بتجمعها بيحدد أنهي طرق إحصائية تقدر تستخدمها، وأنهي رسومات ليها معنى، وأنهي استنتاجات تقدر تطلع بيها.

01 / 13
STAT 101
M01 · L02
التقسيم الأساسي

qualitative قصاد quantitative

أوسع تقسيم. البيانات الـ qualitative (النوعية) بتوصف فئات (ألوان، أسامي). والبيانات الـ quantitative (الكمية) بتمثّل أرقام تقدر تعدّها أو تقيسها.

qualitative
أنهي نوع؟
quantitative
قد إيه؟
02 / 13
STAT 101
M01 · L02
تصنيفية

البيانات الـ nominal

فئات مالهاش ترتيب أصلًا — دي البيانات الـ nominal (الاسمية). تقدر تعدّها، لكن مينفعش ترتّبها أو تحسب متوسطها.

  • فصايل الدم — A، B، AB، O
  • لون العين — بني، أزرق، أخضر
  • النوع — تسميات، مش ترتيب
  • الجنسية — فئات، مش أرقام
03 / 13
STAT 101
M01 · L02
مرتّبة

البيانات الـ ordinal

فئات ليها ترتيب طبيعي — دي البيانات الـ ordinal (الترتيبية) — بس المسافات بين الدرجات مش لازم تبقى متساوية. بتعرف مين «أكتر»، بس مش بتعرف بقد إيه.

  • الرضا — ضعيف، مقبول، كويس، ممتاز
  • التعليم — ثانوي، بكالوريوس، دكتوراه
  • مقياس الألم — من 1 لـ 10، والمسافات مش متساوية
04 / 13
STAT 101
M01 · L02
مسافات متساوية

البيانات الـ interval

مسافات متساوية بين القيم — دي البيانات الـ interval (الفترية) — بس مفيش صفر حقيقي. الفرق ليه معنى، لكن النسب لأ. 40° سلسيوس مش «أسخن مرتين» من 20° سلسيوس.

أهم الأمثلة
درجة الحرارة (°C/°F)، والتواريخ، ودرجات الذكاء، ودرجات الامتحانات المعيارية
05 / 13
STAT 101
M01 · L02
أغنى مقياس

البيانات الـ ratio

مسافات متساوية ومعاها صفر حقيقي — دي البيانات الـ ratio (النسبية). كل العمليات الحسابية مسموحة. 80 ألف هي فعلًا ضعف 40 ألف لأن الصفر معناه مفيش دخل.

خاصية النسبة
\frac{x_a}{x_b} \text{ is meaningful} \iff \text{true zero exists}
06 / 13
STAT 101
M01 · L02
التسلسل الهرمي

مقاييس القياس

كل مستوى بيزوّد قوة رياضية:

  • nominal — فئات بس، العد والـ mode
  • ordinal — + ترتيب، الـ median والـ percentiles
  • interval — + مسافات متساوية، الـ mean والـ standard deviation
  • ratio — + صفر حقيقي، كل العمليات مسموحة
07 / 13
STAT 101
M01 · L02
تقسيم الـ quantitative

discrete قصاد continuous

البيانات الـ discrete (المنفصلة) بتاخد قيم تتعد (25 طالب، مش 25.7). والبيانات الـ continuous (المستمرة) ممكن تبقى أي قيمة جوه مدى (الطول: 170.3 سم).

discrete
تتعد
continuous
تتقاس
08 / 13
STAT 101
M01 · L02
البيانات الحديثة

structured قصاد unstructured

البيانات الـ structured (المهيكلة) بتتحط في جداول بصفوف وأعمدة. والبيانات الـ unstructured (غير المهيكلة) — نصوص، صور، صوت — مالهاش شكل محدد من الأول.

الواقع
80–90% من بيانات العالم unstructured — ومحتاجة NLP (معالجة اللغة الطبيعية)، والـ computer vision (الرؤية الحاسوبية)، وتقنيات متخصصة تانية
09 / 13
STAT 101
M01 · L02
الجمع

إزاي بنجمع البيانات

3 طرق أساسية، وكل واحدة ليها نقط قوة مختلفة:

  • الاستبيانات — الناس بتقول عن نفسها، سريعة بس فيها تحيّز
  • التجارب — متحكَّم فيها، وتقدر تثبت السببية
  • الرصد — طبيعي، بس بيدّيك ارتباط وبس
10 / 13
STAT 101
M01 · L02
عملي

إزاي توفّق البيانات مع الطرق

نوع البيانات هو اللي بيحدد التحليل. لو استخدمت طريقة غلط لنوع بياناتك هتطلعلك نتايج مش صالحة.

نسبة الـ nominal
\hat{p}_k = \frac{n_k}{N}
11 / 13
STAT 101
اختبار سريع

شوف إيه اللي ثبت

3 أسئلة من الدرس ده. جاوب عشان تشوف السبب — الشرح بيظهر سواء جاوبت صح أو غلط. ونتيجتك مش بتتحفظ.

السؤال 1 من 0
النتيجة 0/0

12 / 13
STAT 101
الخلاصة
ملخص

اتعلّمت إيه

أنواع البيانات بتعمل تسلسل هرمي — nominal، ordinal، interval، ratio — وكل نوع بيفتح عمليات رياضية أكتر. دايمًا صنّف بياناتك الأول، وبعدين اختار أدواتك.

الدرس الجاي
الـ population قصاد الـ sample ←
كل الدروس اقرا المقالة
13 / 13