أساسيات تعلم الآلة

من الانحدار الخطي إلى الشبكات العصبية — ابنِ حدسًا حقيقيًا في تعلم الآلة من خلال بناء نماذج تفاعلية وشروحات مرئية.

١٤ وحدة ١٢ تجربة عملية مبتدئ
تعلم الآلة تصنيف انحدار شبكات عصبية تجميع

ماذا ستتعلم

التعلم الموجه
بناء وتدريب نماذج التصنيف والانحدار من الصفر.
التعلم غير الموجه
تطبيق التجميع وتقليل الأبعاد لاكتشاف الأنماط.
الشبكات العصبية
فهم البيرسبترون والانتشار العكسي والبنى متعددة الطبقات.
تقييم النماذج
استخدام التحقق المتقاطع ومصفوفات الارتباك ومنحنيات ROC.
هندسة الميزات
تحويل البيانات الخام إلى ميزات ذات معنى لتنبؤات أفضل.
خط أنابيب ML الكامل
تصميم سير عمل كامل من جمع البيانات إلى النشر.

وحدات الدورة

١٤ وحدة من الانحدار الخطي إلى تطبيقات تعلم الآلة العملية.

١
ما هو تعلم الآلة؟
٤ دروستجربة عملية واحدة
ابدأ هنا
٢
النماذج الخطية
٣ دروستجربة عملية واحدة
متاح
٣
الطرق القائمة على الأشجار
٣ دروستجربة عملية واحدة
متاح
٤
آلات المتجهات الداعمة
٣ دروستجربة عملية واحدة
متاح
٥
التعلم غير الموجَّه
٣ دروستجربة عملية واحدة
متاح
٦
أساسيات الشبكات العصبية
٤ دروستجربة عملية واحدة
متاح
٧
الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
٣ دروستجربة عملية واحدة
متاح
٨
الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)
٣ دروستجربة عملية واحدة
متاح
٩
المحوّلات والانتباه
٣ دروستجربة عملية واحدة
متاح
١٠
تعلم الآلة العملي
٣ دروستجربة عملية واحدة
متاح
١١
التعلم العميق في التطبيق
٣ دروستجربة عملية واحدة
متاح
١٢
المشروع الختامي وما التالي
٣ دروسمشروع واحد
متاح
١٣
الخوارزميات الجينية والبحث التطوري
٤ دروسلا يوجد مشروع بعد
متاحة
١٤
التعلّم المعزَّز
٤ دروسلا يوجد مشروع بعد
متاحة

المتطلبات الأساسية

مستعد لبدء تعلم الآلة؟

ابدأ بالوحدة ١ واكتشف كيف تتعلم الآلات الأنماط من البيانات لتقديم التنبؤات.

← ابدأ الوحدة ١
المعامل والعروض التفاعلية 12 عروض تفاعلية — 12 عروض تفاعلية